餐饮行业食安治理领域再添一枚重磅AI利器。近日，淘宝闪购正式发布专为餐饮服务与零售门店打造的风控治理垂直领域开源大模型——“白泽”（Ostrakon-VL），并宣布相关技术能力向全行业免费开放。
“白泽”已在Hugging Face上开源
目前，“白泽”已经接入淘宝闪购超过100个生产场景，调用量突破10亿级别，Token消耗量已突破万亿级别。更为重要的是，“白泽”的部署成本仅为同类方案的1/20，有助于网络餐饮行业的各参与方以极低成本大规模落地应用。
借助“白泽”大模型，外卖平台、餐饮及零售企业等行业参与方在图像识别、后厨预警等方面，都能通过人工智能技术快速加强对不合规场景的识别和治理能力，大幅提高数字化治理效率。
作为首个面向餐饮服务与零售门店场景的多模态大语言模型，“白泽”已经深入参与淘宝闪购的日常平台治理，在商家入驻审核、日常巡检及风险预警等核心场景中发挥关键作用。淘宝闪购会继续加大“白泽”的应用广度和深度，重点攻坚困扰行业的食品安全顽疾。
目前，淘宝闪购已支持商家通过上传“一镜到底”的视频，来为其进行“可堂食”打标。“白泽”也能根据视频内容及店铺相关信息，综合判断店铺是否具备真实堂食环境，通过跨帧一致性分析识别视频真伪，防止用静态图片或AI生成视频蒙混过关，确保消费者获得真实的服务体验。
“白泽”项目负责人夏威介绍，该模型基于阿里云通义千问Qwen3-VL-8B基座进行深度训练调优，针对餐饮、零售门店场景的特殊需求进行垂直领域适配，在技术性能方面的主要优势是极高的参数效率。根据ShopBench（服务于餐饮和零售门店的公开基准）评测，“白泽”的性能评分显著超越同规模基座模型，在强噪声、高异质性的真实门店数据中仍能保持稳健的感知与决策能力。
淘宝闪购技术相关负责人表示，平台长期以来持续加大AI研发投入，以技术创新守护“舌尖上的安全”，让消费者放心消费，让合规商家获得更有利的经营环境。
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